摘要：西门子（Siemens）与 Snowflake 宣布在工业数据平台层面深度合作，目标是把工厂现场 OT 数据与 IT 数据统一到一个“边缘—云”架构里，便于做实时分析、AI/数字孪生与跨工厂协同。

Industrial Cyber

要点速读

数据打通：将 PLC/SCADA/MES 等 OT 数据通过标准化管道进入企业数据云，与 ERP/PLM/质检/供应链 IT 数据打通。

边缘到云：强调“边缘预处理 + 云端治理”双层设计，降低大规模数据上云的成本与时延。

AI/分析：统一数据底座后，可在 Snowflake 生态与西门子工业软件栈上做预测性维护、良率分析、能耗优化等场景。

适用人群/影响

多工厂企业 CIO/CTO/制造 VP：能以同一数据模型管理跨区域产线，构建“总部级”可视化与决策系统。

自动化与 IT 团队：减少“各厂各自为政”的数据孤岛，利好集团级算法复用与模型迁移。

建议落地

以单产线/单工厂 POC切入：先做能耗或 OEE 场景，验证 ROI；

同步规划边缘网关与采集标准（如 OPC UA/MQTT），避免后期重复改造

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