6.3 代码质量工具

python

# 代码质量检查脚本

import subprocess

import sys

import os

def run_black():

   """运行black格式化代码"""

   print("=== 运行black代码格式化 ===")

   result = subprocess.run(

       ["black", "src/", "tests/", "examples/", "scripts/"],

       capture_output=True,

       text=True

   )

   

   if result.returncode == 0:

       print("✓ 代码格式化完成")

       if result.stdout:

           print(result.stdout)

   else:

       print("✗ 代码格式化失败")

       if result.stderr:

           print(result.stderr)

   

   return result.returncode

def run_flake8():

   """运行flake8代码检查"""

   print("\n=== 运行flake8代码检查 ===")

   result = subprocess.run(

       ["flake8", "src/", "tests/", "--max-line-length=88", "--ignore=E203,W503"],

       capture_output=True,

       text=True

   )

   

   if result.returncode == 0:

       print("✓ 代码检查通过")

   else:

       print("✗ 代码检查失败")

       if result.stdout:

           print(result.stdout)

   

   return result.returncode

def run_mypy():

   """运行mypy类型检查"""

   print("\n=== 运行mypy类型检查 ===")

   result = subprocess.run(

       ["mypy", "src/", "--ignore-missing-imports"],

       capture_output=True,

       text=True

   )

   

   if result.returncode == 0:

       print("✓ 类型检查通过")

   else:

       print("✗ 类型检查失败")

       if result.stdout:

           print(result.stdout)

   

   return result.returncode

def run_pytest():

   """运行pytest测试"""

   print("\n=== 运行pytest测试 ===")

   result = subprocess.run(

       ["pytest", "tests/", "-v", "--cov=src/", "--cov-report=term-missing"],

       capture_output=True,

       text=True

   )

   

   if result.returncode == 0:

       print("✓ 测试通过")

       if result.stdout:

           # 显示覆盖率信息

           for line in result.stdout.split('\n'):

               if 'TOTAL' in line:

                   print(f"覆盖率: {line}")

   else:

       print("✗ 测试失败")

       if result.stdout:

           print(result.stdout)

   

   return result.returncode

def run_security_scan():

   """运行安全扫描"""

   print("\n=== 运行安全扫描 ===")

   try:

       result = subprocess.run(

           ["bandit", "-r", "src/", "-f", "txt"],

           capture_output=True,

           text=True

       )

       

       if result.returncode == 0:

           print("✓ 安全扫描通过")

       else:

           print("⚠ 安全扫描发现警告")

           if result.stdout:

               print(result.stdout)

       

       return result.returncode

   except FileNotFoundError:

       print("⚠ bandit未安装，跳过安全扫描")

       print("安装: pip install bandit")

       return 0

def main():

   """主函数"""

   print("开始代码质量检查...\n")

   

   results = {}

   

   # 运行各种检查

   results['black'] = run_black()

   results['flake8'] = run_flake8()

   results['mypy'] = run_mypy()

   results['pytest'] = run_pytest()

   results['bandit'] = run_security_scan()

   

   # 汇总结果

   print("\n=== 检查结果汇总 ===")

   all_passed = True

   

   for tool, code in results.items():

       status = "✓ 通过" if code == 0 else "✗ 失败"

       print(f"{tool:10} {status}")

       if code != 0:

           all_passed = False

   

   if all_passed:

       print("\n 所有检查通过!")

       return 0

   else:

       print("\n⚠ 有些检查未通过")

       return 1

if __name__ == "__main__":

   sys.exit(main())

练习作业

作业1：实现一个简单的Web框架

要求：

支持路由系统

支持中间件

支持模板渲染

支持静态文件服务

支持会话管理

作业2：实现一个分布式任务队列

要求：

支持任务发布/订阅

支持任务优先级

支持任务重试

支持任务结果存储

支持监控和统计

作业3：实现一个实时聊天系统

要求：

支持WebSocket通信

支持多房间聊天

支持用户认证

支持消息历史

支持文件传输

作业4：实现一个数据可视化服务

要求：

支持多种图表类型

支持数据预处理

支持交互式图表

支持导出功能

支持定时更新

作业5：综合项目 - 电商平台后端

要求：

用户认证和授权

商品管理

购物车功能

订单处理

支付集成

库存管理

物流跟踪

数据分析和报表

学习要点总结

网络编程：

Socket编程基础

多客户端服务器架构

HTTP客户端与服务器

WebSocket实时通信

并发编程深入：

线程池与进程池应用

异步任务池设计

并发控制与同步

性能优化策略

数据结构与算法优化：

常用数据结构性能比较

算法复杂度分析

实际优化案例

内存使用优化

测试与调试：

单元测试最佳实践

调试技巧和工具

性能分析和优化

代码质量保证

项目结构与代码组织：

合理的项目结构

模块化设计

配置管理

命令行接口

代码质量工具链

本系列教程总结

通过这七课的学习，你已经掌握了Python中级到高级的核心技能：

第一课：函数式编程与装饰器基础

第二课：面向对象编程深入

第三课：高级面向对象与元编程

第四课：异步编程基础

第五课：并发与网络编程

第六课：高级特性与性能优化

第七课：项目实践与工程化

下一步学习建议：

深入领域：

Web开发：Django、FastAPI

数据分析：Pandas、NumPy、Matplotlib

机器学习：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch

自动化运维：Ansible、Fabric

进阶主题：

设计模式深入

系统架构设计

性能调优

安全编程

项目实践：

参与开源项目

构建个人项目

解决实际问题

持续集成/持续部署

社区参与：

参加技术会议

阅读源码

撰写技术博客

帮助他人解决问题

记住，编程不仅是学习语法和工具，更重要的是解决问题的能力和工程化思维。持续学习，不断实践，你会成为一名优秀的Python开发者！

有任何问题或需要进一步帮助，请随时询问！祝你编程愉快

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