传感与测量技术：智能制造的“神经系统”

发布时间：2025年9月 | 栏目：技术文章 | 来源：明扬资讯 编译

一、传感与测量的重要性

在智能制造和工业控制领域，传感器被称为“机器的感官”，而测量系统则是“工业的大脑输入”。没有高精度的检测与数据反馈，PLC、DCS、SCADA 等控制系统就失去了闭环调节的基础。

目前，传感与测量技术已广泛应用于：

• 温度与压力监控 —— 保障化工、冶金等过程安全；
• 位移与速度检测 —— 在伺服和机器人定位中至关重要；
• 流量与液位测量 —— 确保能源与水资源的高效利用；
• 视觉与图像处理 —— 支撑自动化质检与AI识别。

二、常见的传感与测量类型

• 接近传感器：电感式、电容式、光电式，广泛用于位置检测。
• 压力与力传感器：基于应变片或压阻效应，常见于液压和气动系统。
• 温度传感器：热电偶、热电阻，广泛用于工业加热控制。
• 流量传感器：电磁、涡街、超声波，应用于化工与环保行业。
• 图像与机器视觉：结合AI算法，实现瑕疵检测、分拣与追溯。

三、传感与测量的技术趋势

随着工业4.0与物联网的兴起，传感与测量也呈现出以下趋势：

1. 智能化：传感器不再只是单纯的检测器件，而是集成了微处理器，可进行边缘计算与预处理。
2. 小型化与低功耗：便于大规模分布式部署，特别适合智慧工厂和物流应用。
3. 无线与网络化：通过IO-Link、EtherCAT、5G等接口实现即插即用与远程监控。
4. 高精度与多功能融合：一颗传感器可同时测量多个参数，提升系统效率。

四、应用场景举例

• 在智能物流中，激光测距与RFID传感器用于定位与追踪，提高仓储自动化效率。
• 在自动化产线上，视觉传感器结合AI算法可检测产品外观缺陷，实现零误差出厂。
• 在能源管理中，温度与电流传感器帮助实时监控电机与配电设备的运行状态。

五、结语

传感与测量技术正在成为智能制造的“神经系统”，不仅提供了实时数据，更为大数据分析、AI决策与数字孪生提供了底层支撑。未来，随着技术的进一步发展，传感与测量将在工业自动化和物联网中扮演更加不可替代的角色。

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