科技资讯 | 工业 AI 与数字孪生：西门子新突破与典型应用

industrial ai digital twin factory

一、西门子在工业 AI／数字孪生的新布局

在 CES 2025 上，西门子宣布为其 Xcelerator 平台引入多项工业 AI 新能力，并强化数字孪生在现场运行层的作用。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

一个重要亮点是 **Industrial Copilot for Operations**：这一工具可将 AI 模型部署至接近机器端的环境，使操作人员或维护人员可以实时得到智能建议、故障诊断与操作指导，从而缩减响应时间与减少停机。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

此外，西门子还将其数字孪生可视化能力与 NVIDIA 的实时渲染技术（Omniverse）结合，使得在 PLM / Teamcenter 中的三维模型具备更高逼真度与交互性。:contentReference[oaicite:2]{index=2}

二、典型应用：Bombardier 航空的端到端数字化工程流程

Bombardier（庞巴迪）最近宣布，将扩大采用西门子的 NX、Capital 与 Teamcenter 等软件模块，打造覆盖从设计、电子系统到制造的端到端数字孪生流程。

具体来说：

• 用 NX 执行 3D 建模与仿真，替代传统局部工具；
• 用 Capital 软件整合电子/电气设计流程；
• 依托 Teamcenter 实现产品生命周期管理 (PLM) 的数字线索，确保设计、制造、维护多个阶段的数据贯通。

这套方案帮助 Bombardier 缩短了项目周期、提升了设计和验证效率，并减少数据孤岛与流程切换成本。

三、挑战与机遇：工程师视角的思考

• AI 模型本地部署难度：将 AI 移到设备端（边缘或工控机）需要考虑算力、实时性与稳定性；
• 数字孪生误差校准：模型误差、物理贴合度、实时同步是难题；
• 数据贯通与安全：从设计到制造到运维的整链数据必须保证完整、安全；
• 用户适用性：工具虽强，但用户习惯、界面与易用性是落地关键。

免责声明：本文基于公开报道与官方新闻编译整理，技术细节与实施效果以官方资料为准。

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